01
概念艺术与世界观构建
把一段场景描述快速变成环境、氛围帧、世界观视觉和营销活动概念方向。
直接在 Img2Vid 中完成 AI 视频草稿。选择兼容模型，查看价格和套餐资格，然后在同一工作区生成。
面向原创视觉想法的 Text to Image 生成器
从一段文字想法开始，选择合适模型，用 Img2Vid text to image 从零生成概念图、角色方向、海报概念、故事画面、缩略图和教学视觉。
无需源图Prompt 优先创作多模型对比快速概念迭代
文生图
把文字想法快速变成值得继续探索的视觉方向
Text to image 的核心，是只用文字就生成一张新的图。Img2Vid 帮你把想法更快变成视觉方向，对比多个生成结果，再围绕最有潜力的一版继续优化，而不是对着空白画布反复试错。
从想象开始，而不是从参考图开始
当你需要一张全新的视觉，而不是改已有图片时，用自然语言把场景、主体、氛围和风格讲清楚。
快速探索多个方向
让同一个 prompt 生成不同视觉解释，对比构图、风格和整体气质，再决定往哪一版继续走。
按创意目标选择模型
有的模型更适合概念速度，有的更适合电影感，有的更适合排版和设计方向。
把最强概念推进成可评审草稿
从原始想法到可评审视觉，不靠一次命中，而是通过更清晰的 brief 和更小步的优化逐步收敛。
结果场景
你能用 text to image 做出的原创视觉结果
Img2Vid text to image 最适合那些只靠文字就要从零生成新视觉的任务。它帮助创作者、营销团队、教育工作者和叙事型内容团队，把想法快速变成具体图像。
02
角色方向探索
根据人物设定、职业身份或故事背景，生成角色外观、服装、姿态和表情方向。
03
海报与主视觉概念探索
在投入正式设计资源之前，先生成活动海报、Campaign Key Visual 和标题主导型图片方向。
04
故事画面与电影感场景
把一句叙事描述变成故事片段、电影感画面或情绪场景，用来提前可视化叙事节奏。
05
封面与缩略图概念
为博客、社媒、视频和创作者内容生成更有钩子的封面视觉与缩略图方向。
06
教学与解释型插图
把抽象主题转成图示、场景化说明和教学图，让复杂概念更容易被理解。
工作流
从 prompt 到强势初稿的四步流程
稳定的文生图工作流，起点是一段清晰的想法，再把这段想法扩展成多个可比较的视觉方向，并继续 refinement。
- Step 01
先定义图片想法
先明确你想表达的场景、资产类型、受众和情绪，再去考虑抛光和细节。
- Step 02
写出视觉 prompt
把主体、环境、动作、风格、构图和灯光写清楚，让模型有足够明确的创意方向。
- Step 03
生成并比较多个方向
用一个或多个模型生成结果，对比气氛、可读性、真实感和设计质量。
- Step 04
围绕最有潜力的一版继续优化
把最好的方向继续收紧，而不是一遍遍重写全新 prompt。
Prompt 模式
适合原创文生图任务的 prompt 模板
这些示例专门面向 prompt-first 创作。替换主体、语气或受众后，再比较模型，判断哪条方向最值得继续优化。
奇幻场景概念
Prompt：一座漂浮在云海之上的巨大神殿，晨曦穿过云层，石阶通向发光大门，瀑布从空中坠落，史诗奇幻氛围，电影感广角构图，16:9。
角色设定草案
Prompt：一名友好机器人咖啡师的角色设定图，正面、侧面、背面和表情组，材质统一，白底，清晰概念图呈现。
海报概念
Prompt：一张 AI 设计工作坊的极简海报概念，黑底，电光黄色抽象图形，强烈层级，清晰标题区域，高级活动视觉方向。
故事感画面
Prompt：一名孤独旅人走在无尽沙漠公路上，日落橙光，长阴影，电影感忧郁氛围，宽幅跟拍构图，16:9。
教学图示
Prompt：一张适合课堂展示的信息图风格插图，解释太阳能板如何为家庭电池供电，图标简洁，信息流清晰，白底，有限配色。
缩略图概念
Prompt：一张关于未来设计工具的视频缩略图概念，中心设备主体强烈，背景灯光鲜明，视觉焦点清晰，16:9。
提示词策略
让 text to image 更稳定的提示词结构
在文生图里，prompt 本身就是“源素材”。你越能清楚定义场景、风格、媒介和用途，模型越容易生成有价值的方向，而不是模糊艺术图。
先写主体和场景
先确定画面里是谁或什么、在哪里、正在发生什么，再补风格细节。
描述媒介和视觉语言
明确说明是概念图、编辑感摄影、3D 渲染、动漫分镜、海报设计还是教学插图。
控制构图和灯光
用镜头角度、景别、光线方向、配色和留白，让结果更接近可用的视觉草稿。
在相关场景中写明用途
如果图片是为海报、封面、首屏、缩略图或教学图服务，直接写进 prompt 会更稳定。
模型阵容
不同 prompt 导向任务对应不同文生图模型
Img2Vid 面向 prompt-first 图片创作设计。模型选择应该服务于概念速度、气氛、排版、真实感和视觉设计风格，而不是只追热门模型。
Nano Banana
适合快速概念生成、活跃的 prompt 探索，以及早期大量测试创意方向。
GPT Image 2
适合 prompt 忠实度、画面结构和商业感更强的图像输出。
Seedream 4.5
适合海报概念、品牌视觉方向，以及对排版感和图形秩序要求更高的任务。
FLUX.2
适合更广的创意探索、更灵活的开放工作流，以及多风格方向测试。
电影感与插画类 prompt
对于世界观、角色和叙事场景，更适合选择能稳定表达氛围、层次和风格方向的模型。
设计与发布类 prompt
对于封面、海报和图形概念，更适合选择在布局结构和靠近文字区域表现上更稳的模型。
对比
为不同 text to image 任务选择合适模型
用这张表来判断哪个模型更适合创意速度、prompt 忠实度、设计层级、海报方向或后续编辑潜力。
| 能力 | Nano Banana | GPT Image 2 | Seedream 4.5 | FLUX.2 |
|---|---|---|---|---|
| 快速概念生成 | 优秀 | 强 | 强 | 强 |
| 原创场景生成 | 强 | 优秀 | 强 | 强 |
| 海报与排版概念 | 强 | 强 | 优秀 | 良好 |
| 角色与世界观探索 | 强 | 强 | 强 | 优秀 |
| 开放工作流适配 | API 优先 | API 优先 | API 优先 | 最合适 |
质量检查
每一张文生图都应该在发布前复查
Text to image 生成很快，但输出仍然需要人工审核。无论用于发布、叙事还是营销，都应把每张图当成创意草稿来检查。
文字和数字
检查海报标题、包装文字、价格、日期和品牌名。
产品细节
确认 logo、形状、颜色、材质和关键卖点没有被改错。
人物和手部
人像、手指、姿态和表情仍需要人工复核。
构图留白
确认画面是否适合加标题、按钮、字幕或裁切。
事实与合规
不要让模型生成未验证的事实、医疗金融承诺或侵权元素。
复用价值
保留最好的模型、比例和 prompt，为下一批素材继续复用。
常见问题
文生图常见问题
给创作者、营销团队、设计师、叙事创作者和教育工作者的答案，帮助理解 prompt-first 图像工作流。