Deep Fried 图片生成器

处理器同时组合颜色、对比度、暖色偏移、锐化、噪点、像素化和压缩伪影，效果不只是单纯提高饱和度。

Light、Crispy、Burnt、Nuclear 从轻度增强逐步过渡到强烈失真，不调整每个参数也能快速得到明确效果。

开启高级控制后，可以分别调整饱和度、对比度、锐化、噪点、像素化、JPEG 质量和压缩次数。

处理完成后拖动预览分隔线，直接检查 Deep Fried 效果改变了多少颜色、纹理与细节。

上传的 JPG、PNG 或 WebP 文件只在浏览器中参与处理，不需要等待 AI 队列，也不会调用模型生成接口。

生成后可直接下载，用于 Meme、反应图、社交缩略图、群聊图片或故意夸张的视觉实验。

适度提高饱和度与对比度，加入轻微锐化和一次压缩。适合希望图片更有冲击力、但仍要保持相对干净的缩略图。

平衡度最高的默认选项。颜色明显升温、边缘更酥脆、噪点开始可见，并通过两次 JPEG 压缩形成真实伪影。

进一步强化对比、锐化、噪点、像素化和反复压缩，让编辑造成的破坏本身成为 Meme 的一部分。

使用最强预设值制造色彩截断、粗糙纹理、明显像素块和多轮低质量压缩，适合故意夸张的反应图。

饱和度拉大颜色差异，对比度则分离高光与阴影。高数值会形成 Deep Fried Meme 常见的亮红、电蓝和压暗区域。

锐化会加强边缘和细纹理。适中数值让细节更突出，激进数值则会在人脸和物体边缘制造光晕与脆硬轮廓。

噪点会为像素加入可重复的颗粒，打破平滑渐变，让干净的数字图片呈现被反复传播后的粗糙质感。

像素化会暂时缩小工作图像再放大，去除细节并形成可见色块，同时保持最终画布的宽高比例。

降低质量会引入色块边界、振铃和颜色涂抹。它们在普通图片中是缺陷，却是可信 Deep Fried 效果的重要组成。

每一轮都会重新编码和解码 JPEG，多轮处理会累积压缩伪影，接近图片被多次保存和转发后的效果。

放大惊讶表情、戏剧动作或动物神态，让视觉强度匹配夸张文案和群聊反应。

使用 Light 或 Crispy 提高缩略图的视觉能量，同时让核心主体在较小尺寸下仍保持可识别。

把朋友、团队、游戏或兴趣社群熟悉的图片变成故意混乱的视觉回梗，无需等待远程生成任务。

为海报、编辑图和情绪板重现早期图片社区中被反复压缩、转发和处理的低保真质感。

利用页面内置对比预览，展示精致原图和强烈 Deep Fried 成品之间的转变。

观察压缩、噪点、边缘增强和颜色不稳定如何改变人像、产品照、插画与电影感场景。

Deep Fried 图片生成器是确定性图片处理器，不是生成式模型，因此不会消耗模型 Credits，也不受供应商队列影响。

现代浏览器使用 OffscreenCanvas Worker，较重的像素运算不会阻塞主界面；不支持该能力时则使用受限尺寸的 Canvas 回退。

处理器限制工作尺寸和总像素数，避免超大图片拖垮标签页，同时保持源图宽高比例。